Något har hänt och du är osäker på om det är ett verkligt problem, en skillnad i förväntningar eller helt enkelt något att vara uppmärksam på.
Ibland är det svåraste att sätta ord på vad det var som skavde. Var det hur någon pratade med dig? Ett löfte som inte hölls? En uppdatering som aldrig kom? En gräns som inte respekterades?
Beskriv situationen med dina egna ord. SocialBearing identifierar de beteenden i din berättelse som rimligen skulle kunna ses, höras eller fastställas och mäter dem mot Social Health-normerna.
Det gör det lättare att sätta ord på vad det var som skavde.
Appen är på engelska, men du kan beskriva din situation på svenska, i tal eller skrift. Observationerna visas på svenska; normer och klassificeringar visas på engelska.
Inte råd. Mätning.
Frågar du en generell AI om en svår situation med en annan människa försöker den ofta hjälpa dig genom att erbjuda en tolkning, bekräftelse eller råd om vad du ska göra härnäst. Sådana svar kan gå längre än vad din berättelse faktiskt ger stöd för.
SocialBearing gör medvetet något mer avgränsat. Det använder AI för att identifiera observerbara beteenden och mäta dem mot ett konsekvent Social Health-ramverk. Det spekulerar inte om motiv, avgör inte vem som har rätt och talar inte om för dig vad du ska göra.
Att fråga vad som hände och att fråga vad du ska tycka om det är två olika frågor. SocialBearing är byggt för den första.
Exempel
Två kollegor beskriver samma möte med sina egna ord. Deras berättelser matades in separat i SocialBearing. Här visas de Bearings som var och en fick.
En Bearing visar först en neutral observation av det rapporterade beteendet. Därefter visas den Social Health-norm som beteendet mäts mot och dess klassificering. Friction betyder att det rapporterade beteendet innebar en väsentlig avvikelse från en etablerad förväntan, överenskommelse, begäran, ett åtagande eller en gräns.
Elins berättelse
“Jag och min kollega Marcus tog fram ett kundförslag tillsammans. Jag gjorde analysen och han sammanställde presentationen. På mötet med vår chef sa Marcus: ‘Jag har tagit fram förslaget och rekommenderar att vi går vidare.’ Han nämnde inte mitt arbete. Efter mötet sa jag att jag blev överraskad över hur han hade presenterat det. Han svarade att han bara hade försökt hålla presentationen kort.”
Observation 1:
Efter att jag och en annan person hade tagit fram ett kundförslag tillsammans presenterade den andra personen det som sitt eget och nämnde inte min analys.
Norm: Say Thank You
Recognizing other people’s contributions matters — including giving credit where it’s due.
Marcus berättelse
“Jag och Elin tog fram ett kundförslag tillsammans. Elin gjorde analysen och jag sammanställde presentationen. Vi hade fem minuter på oss med vår chef. Jag sa: ‘Jag har tagit fram förslaget och rekommenderar att vi går vidare.’ Jag nämnde inte Elins arbete under mötet. Efteråt berättade Elin att hon hade reagerat på formuleringen. Jag förklarade att jag försökte hålla presentationen kort.”
Observation 1:
Jag presenterade ett gemensamt framtaget kundförslag som om jag ensam hade tagit fram det och nämnde inte den andra personens analys under mötet.
Norm: Say Thank You
Recognizing other people’s contributions matters — including giving credit where it’s due.
SocialBearing mäter det beteende som beskrivs i varje berättelse. Det avgör inte vad Marcus avsåg eller vem som har rätt om händelsen.
Exemplet är påhittat. Berättelserna har matats in separat; SocialBearing kopplar inte ihop olika användares privata Bearings.
Appen är på engelska, men du kan beskriva din situation på svenska, i tal eller skrift. Observationerna visas på svenska; normer och klassificeringar visas på engelska.